圧縮画像の分子場近似を用いた復元に関する研究(情報数学)
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概要
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JPEG画像形式はブロック離散コサイン変換(BDCT)を行い,量子化操作により情報を削減するため,高圧縮になるにつれブロック境界やリンギングなどのノイズが顕著になる.本研究ではこれらのJPEG特有のノイズを除去するために,エッジ検出やスムージングなどの様々な処理の結果を利用して統計物理学的枠組みに従って修復を行い,JPEG画像を復元するアルゴリズムを提案する.このアルゴリズムにより,効果的にJPEGノイズを除去することができたので報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-03-15
著者
-
小林 美保
株式会社日本医療事務センター
-
堀口 剛
東北大学大学院情報科学研究科
-
堀口 剛
東北大学大学院情報科学研究科情報基礎科学専攻
-
小林 美保
(株)日立製作所システム開発研究所
-
小林 美保
株式会社日立製作所システム開発研究所
-
Horiguchi Tsuyoshi
Department Of Engineering Science Faculty Of Engineering Tohoku University : Department Of Computer
-
Horiguchi Tsuyoshi
Faculty Of Agriculture Kagoshima University
-
Horiguchi Takayoshi
Deoartment Of Clinical Radiology Hiroshima International University
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