ガウシアングラフィカルモデルを用いた確率的画像補修フィルタの設計(BCI/BMIとその周辺,一般)
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概要
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確率的画像補修フィルタとは一部のピクセル情報が欠損している画像を,欠落していないピクセルの情報を利用して復元する画像処理フィルタのことである.ガウシアングラフィカルモデル(マルコフ確率場)を用いたピクセルベースの確率的画像補修フィルタが既に提案されており,高速な画像補修を可能にしている.本研究ではピクセルペースの確率的画像補修フィルタをテクスチャベースに拡張し,より広い欠損領域に対応可能な確率的画像補修フィルタを提案する.
- 2012-11-09
著者
-
安田 宗樹
東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻
-
田中 和之
東北大学大学院情報科学研究科
-
安田 宗樹
東北大学大学院情報科学研究科
-
安田 宗樹
東北大学大学院情報科学研究科:学振
-
北川 智隆
東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻
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