カラーチャンネル間の相関を考慮したGaussian FoEモデル(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
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概要
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カラー画像は一般的にRGB,YCbCr等複数のカラーチャンネルから構成される.通常の画像フィルタにおいては,カラーチャンネル同士はそれぞれ独立に扱われることが多い.しかしながら,カラーチャンネル間には相関があると考えるほうがむしろ自然である.本論文ではFields of Expertsとガウシアングラフィカルモデルを組み合わせたGaussian Fields of Expertsを拡張して,カラーチャンネル間の相関を仮定したモデルを定式化する.その上で,機械学習を通してカラーチャンネル間の相関を考慮に入れた画像の事前確率を設計する.また,画像補修フィルタによる数値実験を通して,カラーチャンネル開の相関を考慮した提案モデルが,独立として扱った場合と同等の計算量で高性能な推定結果を与えることを示す.
- 2011-11-02
著者
-
安田 宗樹
東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻
-
和泉 勇治
東北大学大学院情報科学研究科
-
田中 和之
東北大学大学院情報科学研究科
-
安田 宗樹
東北大学大学院情報科学研究科
-
安田 宗樹
東北大学大学院情報科学研究科:学振
-
村山 竜太
東北大学大学院情報科学研究科
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