非線形混合識別関数を用いた類似文字識別手法(画像認識, コンピュータビジョン)
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概要
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類似文字認識に関する研究では, 混合識別関数に二次非線形変換を適用した二次混合識別関数が提案されており, 高い識別能力を有すことが実証されている.非線形変換の次数を更に上げれば判別境界をより良く推定できる可能性があるが, 計算量が爆発的に増加してしまうため, 三次以上の非線形混合識別関数については実現が困難となっている.一方, 近年注目を集めているカーネル関数を用いた非線形変換は, 少ない計算量で高次非線形変換を行うことが可能であるため, これを用いて混合識別関数の非線形変換を行えば, 上記の問題を解消することができると考えられる.本論文では, 混合識別関数の非線形変換がカーネル関数を用いて定式化可能であることを示し, 非線形混合識別関数を提案する.認識実験から, 提案手法は混合識別関数とほぼ同等の計算量で, 二次混合識別関数よりも高い識別能力を獲得可能なことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-04-01
著者
-
加藤 寧
東北大学大学院情報科学研究科
-
根元 義章
東北大学大学院情報科学研究科
-
和泉 勇治
東北大学大学院情報科学研究科
-
鈴木 仁士
東北大学大学院情報科学研究科
-
根元 義章
東北大学大学院 情報科学研究科
-
加藤 寧
東北大学大学院
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