モバイルアドホックネットワークにおける自己適応型異常検知手法(アクティブネットワーク, IP-VPN, ネットワークセキュリティ, 超高速ネットワーク, P2P通信, ネットワークソフトウェア, 一般)
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概要
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モバイルアドホックネットワークは、アクセスポイントのようなインフラストラクチャを必要とせずに構築することができるネットワークである。悪意を持った攻撃に対して脆弱であるために、インフラストラクチャを備えた無線ネットワークよりもセキュリティが重要となる。モバイルアドホックネットワークではネットワークトポロジーが頻繁に変化するため、悪意を持った端末を識別することが難しい。そのため、悪意を持った端末は経路妨害が容易に行うことができる。様々な文献で、ネットワーク内の悪意を持った端末を検知する手法が提案されている。従来手法では静的な学習データから通常状態を定義し、異常検出を行っている。MANETのトポロジーは動的に変化するため、静的な学習データから求めた通常状態を用いることは効果的ではない。本稿では、学習データを一定時間ごとに更新し、異常検出を行う検知手法を提案する。シミュレーションの結果から従来手法より提案手法の方が有効であることを示した。
- 2005-09-08
著者
-
中山 英久
東北工業大学工学部知能エレクトロニクス学科
-
加藤 寧
東北大学大学院情報科学研究科
-
中山 英久
東北大学大学院情報科学研究科
-
黒澤 怜志
東北大学大学院情報科学研究科
-
Jamalipour Abbas
School Of Electrical And Information Engineering University Of Sydney:東北大学大学院情報科学研究科
-
JAMALIPOUR Abbas
東北大学大学院情報科学研究科
-
Jamalipour Abbas
School Of Electrical And Information Engineering University Of Sydney
-
加藤 寧
東北大学大学院
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