特徴空間の視覚化と適合性フィードバックに基づく類似画像検索システム(一般セッション(1))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
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概要
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情報化社会の進展により,画像データを取り扱う機会が増加しており,ユーザや画像の種類を限定しない一般ユーザ向けの画像データベースシステムの需要が高まっている.本研究では任意画像からなる画像データベースから事前知識を想定せずに検索キーとなる特徴ベクトル(検索特徴量)を自動的に生成し,それらをキーとして類似画像検索を行う.検索の際には検索特徴空間をそのままユーザに提示することで視覚的に画像の分布が把握できる.そしてユーザの意図を反映するよう,検索結果に対するユーザの評価をフィードバックとして取り入れ,それに応じて特徴空間を変化させることで検索効率を向上させるような類似画像検索システムを構築した.ユーザの検索による評価を行った結果,本システムの有効性が示された.
- 2004-03-11
著者
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