Labeled Graph Matchingを用いた人物頭部領域の抽出における特徴量制御の最適化(顔とジェスチャの認識)
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概要
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これまで主に静止画における物体認識に用いられてきたLabeled Graph Matchingを動画像に適用することで,従来の動画像認識においては逐次的に処理していた過程を統合的に処理することが可能となった.しかし,その認識精度及び処理時間は特徴量制御パラメータに影響を受けるため,その制御法を考慮する必要がある.本研究では,提案手法を頭部領域抽出の問題に適用し,抽出精度を最適化するためのパラメータ制御法に関して分析を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-11-14
著者
-
村上 真
東洋大学工学部情報工学科
-
米山 正秀
東洋大学 工学部 情報工学科
-
米山 正秀
東洋大学工学部情報工学科
-
村上 真
東洋大学 工学部 情報工学科
-
米山 正秀
東洋大学総合情報学部
-
丸山 紗智子
東洋大学工学部
-
小野 幸真
東洋大学工学部
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