Constructive Solid Geometryと型付き遺伝的プログラミングによる超音波劣化画像の再構成
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概要
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超音波イメージングシステムは光学的性質に影響されずに撮像を行えるため,極限環境下において有効である.しかし,空気減衰などによって得られる物体形状が非常に劣化したものとなってしまう.そのため,物体探索の応用においては,この劣化画像から人間が認識できる程度に修復する必要がある.過去にニューラルネットワークを後処理として使用し,原物体画像の再構成を試みた.しかしながら,この方式では原物体画像の学習が必要である.本論文では,学習を必要としない新たな手法として3次元CADなどで利用されるConstructive Solid Geometry(CSG)と遺伝子型の表現に木構造を用いた遺伝的プログラミングを組み合わせることを検討した.
- 2010-02-15
著者
-
米山 正秀
東洋大学 工学部 情報工学科
-
村上 真
東洋大学 工学部 情報工学科
-
上原 稔
東洋大学総合情報学部
-
米山 正秀
東洋大学総合情報学部
-
村上 真
東洋大学総合情報学部
-
上原 稔
東洋大学大学院情報システム専攻
-
山際 基
東洋大学総合情報学部
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