Scale-Free Cellular Neural Networksの提案

概要

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Cellular Neural Networks(CNN) に複雑ネットワークの small-world ネットワーク構造を導入した Small-World Cellular Neural Networks(SWCNN) が提案されている.SWCNN は,small-world のネットワーク構造を導入することで,一部のアプリケーションにおいて処理が CNN と比較し,向上した.scale-free ネットワークは,各ノードが持つリンク数の存在確率がべき則になるネットワークである.scale-free ネットワークの特徴として,ネットワークの距離が短い,多くリンクを持つハブが存在することが挙げられる.また,scale-free ネットワークは,ランダムな故障に対し非常に強い特徴をもつ.本研究では,Cellular Neural Networks に scale-free ネットワークのネットワーク構造を導入した Scale-Free Cellular Neural Networks を提案する.CNN に scale-free ネットワークのネットワーク構造を導入することで画像処理アプリケーションに適用し,その特徴を明らかにする.
2010-09-10