Small-World Cellular Neural Networksにおける信頼度評価を用いた多重化実装の提案(セッション4:基盤システム技術・アルゴリズム)
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概要
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Cellular Neural Networks(CNN)において,Small-Worldネットワークのネットワーク構造を導入することにより,CNNをより効率的に処理が行えるSmall-World Cellular Neural Networks(SWCNN)が提案されている.CNNをSmall-World化することにより,CNNの特定のタスクを効率的に行うことが可能となる.本研究では,多重化技法を用いることによりSWCNNにおける耐故障性の向上を図り,信頼度評価型TMRを用いたSWCNNの提案を行う.
- 2007-11-26
著者
-
森 秀樹
東洋大学大学院工学研究科情報システム専攻
-
上原 稔
東洋大学大学院工学研究科情報システム専攻
-
松本 勝慶
東洋大学大学院工学研究科情報システム専攻
-
森 秀樹
東洋大学
-
上原 稔
東洋大学工学研究科情報システム専攻
-
上原 稔
東洋大学大学院情報システム専攻
-
松本 勝慶
東洋大学工学研究科情報システム専攻
-
松本 勝慶
東洋大学総合情報学部
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