自己組織化マップ(SOM)の多重冗長による耐故障性の検証(セッション1:教育・グループウェア基盤)
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概要
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自己組織化マップ(SOM)は、複雑・大規模なデータの可視化、分類に有効な手段として注目され、画像・音声の認識問題、株価分析、気象データの分析などの分野でも積極的に応用が進められている。本稿では、SOMの持つ耐故障性に着目し、故障箇所によって自己組織化に与える影響の違いについて考察する。そして、ニューロンの多重化によって、SOMの耐故障性が向上することを従来の1次元SOMとの比較実験によって示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-11-26
著者
-
森 秀樹
東洋大学大学院工学研究科情報システム専攻
-
上原 稔
東洋大学大学院工学研究科情報システム専攻
-
河村 進吾
東洋大学大学院工学研究科情報システム専攻
-
田路 真也
東洋大学大学院工学研究科情報システム専攻
-
森 秀樹
東洋大学
-
上原 稔
東洋大学工学研究科情報システム専攻
-
上原 稔
東洋大学大学院情報システム専攻
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