ニューラルネットワークによる顔面表情認知モデルの構築 : 多層ニューラルネットを用いた視覚的構造変数空間生成についての基礎的検討
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概要
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顔面表情認知に関する従来の心理学的研究からは、我々が知覚した顔面表情を複数の次元軸で構成される空間内に布置するような処理過程の存在が示唆されている.本研究では、そのような顔面表情の多次元空間配置をニューラルネットワークを用いたシミュレーションによって再現することを目的とした。より具体的には、線画表情図形における特徴点移動量を多層ニューラルネットワークに学習データとして与え, 心理学実験の結果に準拠した知識構造の獲得を試みた.なお、このシミュレーション実験においては、構成層数が3層と5層のネットを用意し、層数の違いによる学習の収束と, ならびに未知データに対する出力値をプロットした際に得られる空間構造の比較検討を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-26
著者
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