GAを用いた濃淡画像からの超二次関数モデルパラメータの推定 : 複数物体モデルの同時推定
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概要
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従来、綱島らはShape from Shading問題を超二次関数パラメータの最適化問題に置き換え、遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm:GA)を用いて単数物体のパラメータを推定する手法を提案してきた。本発表ではこの手法を発展させ、オクルージョンのある複数物体のモデルパラメータ推定に適用し、計算機シミュレーションによりその有効性を検討する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
-
斎藤 英雄
慶応義塾大学理工学部
-
木村 誠
産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター:crest 科学技術振興機構
-
木村 誠
慶応義塾大学理工学部
-
綱島 宣浩
慶応義塾大学理工学部
-
綱島 宣浩
慶應義塾大学理工学部電気工学科
-
綱島 宣浩
慶応義塾大学
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