遺伝的アルゴリズムを用いた濃淡画像からの超2次関数のパラメータ推定

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概要

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遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて、2次元濃淡画像から物体の3次元モデルを推定する手法を提案する。本研究では、3次元形状の記述モデルとして超2次関数を用い、その軸の回転及び移動を含めた複数のパラメータを推定する。解の候補となるパラメータ群の評価には、そのパラメータ群が与える3次元モデル形状から計算される濃淡画像と、入力濃淡画像との類似度を用い、この類似度が最大になるパラメータ群を、大域的探索に優れた遺伝的アルゴリズムを用いて探索する。本報告では、計算機により想定した3次元モデルより作成した濃淡画像から、提案した手法によりモデルパラメータの推定を試みた結果を示し、本手法の有効性を確認する。
1994-05-20

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