固有空間法による濃淡画像からの人の顔の姿勢推定
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概要
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近年, 情報産業の発展は目覚しく, コンピュータは生活の場へも浸透してきてた. そこで, より白然で扱いやすいマン・マシンインターフェイスの必要性が高まってきている. そのなかで, 顔の姿勢や視線をインターフェイスに利用する研究が盛んである. 従来の画像による顔の姿勢推定の研究は, その多くが顔の特徴抽出によるものであった. そのため, 特徴抽出が困難である場合は方向推定を行えないという欠点があった. そこで本手法では, 推定に顔の濃淡画像を利用し, 顔の特徴抽出を行なうことなく, 顔の姿勢を推定することを目的とする. 濃淡画像には顔の3次元形状に関する情報と方向に関する情報が含まれている. これにより, よりロバストな推定が出米ると考えられる. また, 固有空間法を用いることにより, 高速なシステムが作れると考えられる.
- 1997-03-06
著者
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