照明変動にロバストな背景画像更新を用いた動物体抽出法
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概要
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背景画像との差分2値化によって動物体を抽出する処理では、多様な照明変化に対応するために基準背景画像の構成法が重要な課題となる。我々は、単フレームではなく、複数フレームの画像を用いて背景画像をモデル化することにより、照明変化に追従する背景画像の構成法と2値化しきい値の決定法を提案している。本報告では、この手法を連続したフレーム画像列のどの部分に運用すると最も効果的かの考察に基づき、動物体を数フレーム前にさかのぼって抽出する手法を提案し、安定な動物体抽出が可能となることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
-
伴野 明
Nttヒューマンインタフェース研究所
-
佐藤 敦
Nttヒューマンインタフェース研究所
-
土川 仁
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
土川 仁
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
伴野 明
東海大学
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