競合分類と差分入力階層形NNによる変形形状認識
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概要
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本論文では、階層形NNを用いて様々に変形した2次元図形の形状を認識することを目的とする。図形は位置ずれ、伸縮、回転など、本質的形状以外の変形を含んでおり、前処理によって図形固有の特徴を抽出する。形状認識NNは競合分類と差分入力階層形NNという2つの段階的処理プロセスで構成する。競合分類では競合学習により、入力パターンをそのユークリッド距離を評価尺度としてグループ化し、更に各グループの標準パターンとグループ内の入力パターンの差分をとり、この差分情報を階層形NNに入力することで、類似図形間の差異を強調し、階層形NNの学習を容易にする。計算機シミュレーションを行ない、提案方法の有効性を確認した。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-05-19
著者
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