自律・適応ニューロオートマトン
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概要
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有限オートマトン(FA)が2次神経回路網(ニューロオートマトン(NA))により実現され,FAの状態推移則などがNAの実数パラメータにより表現される。このようなFAのパラメータ化に基づいて、本報告では、このシステムパラメータを自律力学系などにより、自己更新する自律オートマトン(自律NA)を提案する。次に、自律NAの1つのクラスとして、環境(教師オートマトン)に適応する適応NAとそのオンライン適応アルゴリズムを導出している。この適応アルゴリズムはパラメータ推定と同時に状態推定を実行している。
- 1994-02-28
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