強化学習を用いた能動的認識の自己組織化モデル
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概要
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人間が目的や文脈に応じて適切な感覚情報を選択的に観測・処理することにより, 対象を効率的に認識することを能動的認識という.人間は, このような機能をどのようにして獲得したのであろうか?この問いに答える一つの試みとして, 強化学習の一つであるTD学習アルゴリズムを用いて, 能動的認識における感覚情報選択を学習する神経回路モデルを構成した.数値実験により, 構成したモデルが試行錯誤を通じて適切な感覚情報を選択する能力を獲得することを検証した.さらに, 提案したモデルをより一般的な認識系のモデルへと拡張する上で解決すべき問題について議論した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-19
著者
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