パルス型神経細胞モデルに基づくsignal dependent noise生成機構の検討(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
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概要
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神経細胞の発火頻度の揺らぎが平均発火頻度に依存して増加することが報告されており, signal dependent noise(SDN)と呼ばれている.本研究では,Hodgkin-Huxley型及び積分発大型の神経細胞モデルを用いて,発火頻度の揺らぎを実装する数値実験を行い,SDNの特性とその発生機構に関して検討した.その結果,細胞の平均発火頻度が低い条件ではSDNが発生するものの,平均発火頻度が高くなると標準偏差の増加が頭打ちになることが示された.また,細胞付近の局所的なノイズはSDNの発生に無関係であることが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-09-01
著者
-
石田 文彦
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
阪口 豊
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
井口 尚彦
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
阪口 豊
電気通信大学大学院
-
石田 文彦
電気通信大学
-
石田 文彦
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
-
阪口 豊
電気通信大学
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