特徴空間の自動構築に基づく類似画像検索システム
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概要
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近年,一般のユーザが多量の画像データを取り扱う機会が増加するとともに,ユーザや画像の種類を特定しない画像データベースシステムの要望が高まっている.本研究では任意画像からなる画像データから事前知識を想定せずに検索キーとなる特徴ベクトル(検索特徴量)を自動生成し,それらをキーとして類似画像検索を行うような画像検索システムの開発を目的としている.そこで,検索特微量を自動生成する方法として情報圧縮の手法として知られる砂時計型ニューラルネット,自己組織化マップ,主成分分析の3手法に注目し,これらを用いて生成された検索特微量の有効性について検証した.
- 2003-01-28
著者
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