多重解像度ピーク解析によるECGデータ圧縮
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概要
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本論文では, ウェーブレット極大値表現による心電図圧縮法を提案している. 対称な平滑化関数の2次導関数を基本ウェーブレット関数に用いたウェーブレット極大値表現では, 波形の変曲点でウェーブレット極大値が発生することから, 波形のピークの性質を記述することができる. これを特に多重解像度ピーク解析と定義している. 多重解像度ピーク解析では, 心電図波形のP波からT波の五つの波形の開始点, ピーク点, 終了点でウェーブレット極大値が発生する. また, 凸射影復元法を適用することで, 高精度の原信号復元を行うことが可能であり, 多重解像度ピーク解析は, 区分点の検出と心電図のデータ圧縮を同時に行うことができる. 本論文で提案した圧縮方式をMIT-BIH心電図データベースに適用した結果, 正常な心電図データに対して, PRD8%程度の精度で1/(12)の圧縮率, また異常心電図に対しては平均してPRD9%程度の精度で1/(10)から1/(14)程度の圧縮率を実現している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-08-25
著者
-
牧野 秀夫
新潟大学工学部
-
中静 真
新潟大学工学部情報工学科
-
菊池 久和
新潟大学工学部電気電子工学科
-
石井 郁夫
新潟大学工学部情報工学科
-
菊池 久和
新潟大学工学部
-
申 宰浩
韓国 東国大学 電子工学科
-
申 宰浩
東国大学校工学部電子工学科
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