三次元画像計測のための投影パターンの最適化及び準最適組合せ生成アルゴリズム(画像認識, コンピュータビジョン<小特集>情報論的学習理論論文)
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概要
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パターン光投影法に基づく三次元画像計測では, 計測時間を短縮し計測精度を上げるために, 1回の投影でできるだけ多くの投影しまを投影することが望ましい.これを実現するために, 投影パターンのしま強度の組合せの最適化を行うが, しまの本数が数十本以上になると, 計算量が膨大になり最適組合せの計算が困難となる.そこで本研究では, 強度変調しまパターンの最適化方法及びしま強度の準最適組合せの高速計算アルゴリズム「ランダム組合せ-最適評価」手法(RCOV Technique)を提案する.更に, 短い時間で数十本ないし100本のしまの準最適投影パターンを生成し, 異なる性状の三次元物体を計測した実例を示している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-02-01
著者
-
井口 征士
大阪大学
-
盧 存偉
福岡工業大学
-
井口 征士
宝塚造形芸術大学メディアコンテンツ学部
-
井口 征士
広島国際大学 人間環境学部
-
井口 征士
大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系
-
相 利民
九州産業大学情報科学部
-
井口 征士
広島国際大学
-
井口 征士
大阪大学大学院基礎工学研究科:(財)イメージ情報科学研究所関西研究センター
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