マルチスペクトル画像解析を用いた大型高温鍛造物の形状計測(メディアと表現,<特集>産学連携論文)
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概要
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本研究ではマルチスペクトル画像解析を用いた大型高温鍛造物の形状計測手法を提案する.長さ数メートル以上,温度600〜1,200℃の鍛造物を誤差5mm程度で計測することができれば,代表的な鍛造放重量で約2%の歩留まり改善が可能となり,多大な省資源・省エネ効果が期待できるが,現状では誤差数mm程度,計測時間数分程度の性能を有した計測方法および計測システムは存在せず,鍛鋼業界における大きな解決課題となっている.上記問題を解決するために,提案手法では近赤外情報と可視光情報を同時に画像解析することで高速かつロバストに鍛造物の輪郭を検出する.さらに近赤外情報を用いて鍛造物の温度分布を推定し,計測結果に含まれる熱膨張の影響を補正することで高精度な形状計測を実現する.計測精度評価実験および実計測例の結果は提案手法の有効性を実証した.
- 2007-02-15
著者
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