SIMOモデル信号の抽出と適応ビームフォーマを用いたブラインド音源分離の評価(画像システム,知的マルチメディア処理システム及び一般)
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概要
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本論文では,音声の畳み込み混合に対してSingle-Input Multiple-Output(SIMO)モデルに基づく独立成分分析(ICA)(SIMO-ICA)と適応ビームフォーマ(ABF)を結合した新しい2段ブラインド音源分離(BSS)手法を提案する.SIMO-ICAは混合信号の分離の後でも個々の音源の空間的性質を保存しており,音源の到来方位の推定が可能である.この特徴により,SIMO-ICAの後段に教師あり学習であるABFを適用することが可能であり,出力信号に残留する非目的音成分を効果的に除去できる.実験結果より,空間的性質を維持できる分離手法のいくつかのうち提案法に適用できる手法はSIMO-ICAのみであること,提案法は従来の様々なICA, ABFよりも高い分離性能を持つことが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-09
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
高谷 智哉
奈良先端科学技術大学院大学
-
鵜飼 訓史
奈良先端大・情報科学
-
鵜飼 訓史
奈良先端科学技術大学院大学
-
西川 剛樹
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
西川 剛樹
奈良先端大・情報科学
-
西川 剛樹
奈良先端大・情報
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