画像認識システムにおける例示による対象物モデルの獲得の一手法
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概要
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従来、画像認識システムでは対象物モデルは人手で与えており、モデル作成のため多くの手間がかかっていた。画像認識システムを様々な用途に用いるためには、いくつかのサンプルを与えて対象物モデルを自動的に作成する手法を確立することが、必要不可欠である。本稿で述べるモデル獲得の手法は、画像の2次元的特徴を基にモデルを作成するものであり、モデル作成の基になるのは、分割木と呼ばれる領域分割を階層的に表現した木である。分割木は根に近いノードほど、大局的な情報を担っている構造になっており、また、モデル自身も一種の分割木である。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-03-17
著者
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