階層的対象物モデルを利用した画像認識システム : 画像認識における領域の形状特徴の利用
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概要
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我々は例示画像からの知識獲得機能をもった画像認識システムの研究を行っている。システムは対象物の構成領域の2次元特徴とそれらの階層的関係からなる対象物モデルを知識として獲得する. この知識を利用した対象物探索処理は, 対象物モデル獲得のときの同様に, 領域分割により領域の階層性を抽出して行っていた. しかし, 領域分割処理は計算量が多く, 並列化も難しい. さらに背景の影響によって領域分割誤りが起きやすいという問題もある. そこで本報告では領域分割処理を行わずに領域を抽出し, 対象物モデルと対応をとる手法を提案する. 本手法では, 対象物モデルが保持している領域の形状特徴を利用し, 探索画像のエッジから領域を抽出している.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-24
著者
-
谷口 倫一郎
九州大学システム情報科学研究科
-
鶴田 直之
九州大学システム情報科学研究科知能システム学専攻
-
鶴田 直之
福岡大学工学部電子情報工学科
-
雨宮 真人
九州大学システム情報科学研究科
-
有田 大作
九州大学システム情報科学研究科
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