自己組織マップと隠れマルコフモデルを用いたジェスチャ認識の研究 : リップリーディング・システムの試作
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概要
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ジェスチャ認識において、人のジェスチャを離散的な状態の遷移に変換する際に、時々遷移の途中で誤認識を起こす場合がある。そこで本論文では、そのような誤認識を減らすために特徴のパターンを確率的に捉えた隠れマルコフモデル(HMM)を用いたジェスチャ認識について論じる。また、離散的な画像の生成と、HMMにおける状態遷移系列の生成には、ベクトル量子化を利用した自己組織マップ(SOM)を用いて、SOMとHMMを併用することにより認識率の向上を目指す。SOMとHMMを用いたジェスチャ認識実験として、口の動きをカメラで取り込み、コンピュータに認識させるリップリーディング・システムを試み、その認識率について検討する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-05-10
著者
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