画像認識における階層的対象物モデルの獲得(<論文小特集>画像技術における学習・適応・進化)
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概要
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<論文小特集>画像技術における学習・適応・進化An object recognition system is presented that generates object models from image examples. It also searches for and recognizes objects in images, using the object models. An object model is described by segmented regions and the hierarchical relations between them. The system generates one object model from one image example and compares the two to generate a more general object model. This paper describes a method for describing an object model and generating it from a series of image examples, and searching for an object in an image. Also shown are results of an experiment to verify proper system operation.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1997-08-20
著者
-
谷口 倫一郎
九州大学
-
鶴田 直之
九州大学システム情報科学研究科知能システム学専攻
-
鶴田 直之
福岡大学工学部電子情報工学科
-
雨宮 真人
九州大学
-
有田 大作
九州大学 大学院システム情報科学府・研究院
-
鶴田 直之
九州大学 大学院 総合理工学研究科
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