係り受けの複雑さの指標に基づく文の書き換え候補の生成と推敲支援への応用(自然言語)
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概要
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文章の推敲支援を行うツールは多数存在するが,その多くは推敲支援に役立つ情報を提示するのみである.それらの情報を用いれば推敲作業自体は楽になるが,文章をどのように書き換えるかは書き手自身が考える必要がある.我々の研究室では,本稿に先立って係り受け解析過程モデルを作成した.このモデルは係り受けの複雑さの指標を基に文の複雑さを判定し,係り受けの複雑な文を抽出することができる.しかしどのように書き換えれば文の複雑さが滅るかについては何も提示しない.そこで,この指標が下がるように,構文情報のみを用いて文の書き換え候補を作成することを考えた.複雑さの指標が下がれば,その文は書き換える前よりも複雑さが減っているといえる.さらに,この書き換え候補による推敲支援方法について述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-05-15
著者
-
谷口 倫一郎
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
谷口 倫一郎
九州大学
-
菅沼 明
九州大学工学部情報工学科
-
菅沼 明
九州大学
-
菅沼 明
有明高専
-
横林 博
九州大学
-
横林 博
九州大学:(現)パナソニックコミュニケーションズ株式会社
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