A Randomized Self-Organizing Maps for Gesture Recognition (論文特集 自己組織化マップとその応用)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
Gesture recognition is an appealing tool for natural interface with computers especially for physically impaired persons. In this paper, it is proposed to use Self-organizing maps (SOM) as an image recognition system for gesture recognition, since the SOM allows alleviating many difficulties associated with gesture recognition. It is, however, required for on-line systems to reduce the recognition time to the range of normal video camera rates. To achieve this, the Randomized SOM (RSOM) is introduced. With RSOM algorithm, the recognition time is drastically reduced without accuracy deterioration. The experimental results to recognize hand gestures using RSOM are presented.
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 2002-02-15
著者
-
鶴田 直之
福岡大学工学部電子情報工学科
-
TSURUTA Naoyuki
Department of Electronics Enginleering and Computer Science, Fukuoka University
-
TOBELY Tarek
Department of Information Science and Electrical Engneering, Kyushu University
-
YOSHIKI Yuichiro
Department of Electronics Enginleering and Computer Science, Fukuoka University
-
Tobely Tarek
Department Of Information Science And Electrical Engneering Kyushu University
-
Yoshiki Yuichiro
Department Of Electronics Enginleering And Computer Science Fukuoka University
-
Tsuruta Naoyuki
Department Of Electronics Engineering And Computer Science Fukuoka University
関連論文
- 多関節非剛体物体のモデル獲得 : 画像からのパラメータ推定機能を持った形状モデラ
- ニューラルネットワークを用いたエッジ検出のスケール自動調整
- PDPモデルに基づく画像理解システム : ICE System(Image CEntered System)
- スペクトラルクラスタリングに基づくニューストピック適応言語モデルの構築
- ロバストな顔検出のための肌色正規化
- ロバストな顔検出のための肌色正規化(高精細画像の処理・表示,及び一般)
- Spectral Clusteringを用いた企業アンケートからのモデルコースの抽出
- N_030 Spectral Clusteringを用いた企業アンケートからのモデルコースの抽出(N分野:教育・人文科学)
- D-14-20 発話中からの咳払いの検出(D-14. 音声・聴覚, 情報・システム1)
- 健康管理支援対話システムのための咳検出方法の検討
- 在宅健康管理システムのための対話システム
- リフレッシュ理科教室におけるアンプラグドの活用
- リフレッシュ理科教室におけるアンプラグドの活用
- ディスプレイ光反射を利用した顔領域検出の研究
- Computer Science Unpluggedの教員免許更新講習での活用事例
- 人工神経回路網ハイパーコラムモデルにおける組合せ学習ならびに連想学習
- ハイパーコラムモデルにおけるスパースコード学習(テーマ関連セッション4)
- ハイパーコラムモデルにおけるスパースコード学習(テーマセッション(4),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
- 電子情報工学科における企業アンケートの実施について
- 日本語リップリーディングシステム
- 8C42 在宅健康管理システムとそのヒューマンインターフェース
- A Randomized Self-Organizing Maps for Gesture Recognition (論文特集 自己組織化マップとその応用)
- 高齢者のための在宅健康管理支援システム
- 自己組織マップと隠れマルコフモデルを用いたジェスチャ認識の研究 : リップリーディング・システムの試作
- DSQモデルと時モデル空間勾配法を用いた3次元動き推定の研究
- ハイパコラムモデル : 階層化自己組織マップとネオコグニトロンを統合した画像認識モデル
- Computer Science Unplugged の教員免許更新講習での活用事例
- On using the Self Organizing Map in Face Recognition
- PDPモデルに基づく画像理解システムの構成 : ICE System(Image CEntered System)の提案
- 画像処理における細粒度並列処理のためのプログラミング言語について
- 超並列プロセッサAMPにおける並列3次元画像処理
- 画像処理用超並列プロセッサAMPにおける動的PE間通信とその評価
- 画像処理用超並列プロセッサAMPにおける連結成分のラベル付けとその評価
- 画像処理用超並列プロセッサAMPのプログラミング言語Valid-Aの拡張について
- 画像処理用超並列プロセッサAMPにおける図形認識法とその評価
- 画像処理用並列プロセッサ AMP のプログラミングと 性能評価について (並列処理)
- 画像処理用超並列プロセッサAMPとストリーム処理
- 画像処理用超並列プロセッサAMPにおける同期処理について
- ニューロプログラミングにおけるハイパーコラムモデルプログラムの演出
- 形式的なパターン記述からのハイパーコラムモデルの導出
- ニューロプログラミングにおけるハイパーコラムモデル・プログラムの導出方式
- 多関節非剛体物体のモデル獲得 : ダイナミックリンクを用いた特徴点追跡と部位パラメータの推定
- 多関節非剛体物体のモデル獲得 : 複数部位の時系列におけるパラメータ推定
- Shape and Pose Parameter Acquisition of 3D Multi-Part Objects on Multiple Viewpoint Image Sequences
- Face recognition across pose using self-organizing maps (ニューロコンピューティング)
- CVCV-WG特別報告 : コンピュータビジョンにおける技術評論と将来展望(V) : 多層ニューラルネットワーク
- ボルツマンマシンにおける並列性の抽出
- ニューロプログラミングにおける超並列実行プログラムの導出方式
- 並列画像処理プログラミング支援システムPRIME
- 情報科学から活火山データベースを考える (総特集 九州の活火山データベースを考える)
- ニューラルネットワークを用いた画像の早期処理 : LANDSAT画像からの線状物の抽出
- 深さ優先探索とスタックの利用を学習するCSアンプラグド教材の試作
- 変形可能モデルを用いた3次元多関節物体の形状・姿勢パラメータ推定
- 変形可能モデルを用いた3次元多関節物体の形状・姿勢パラメータの推定
- 変形可能モデルを用いた3次元多関節物体の形状・姿勢パラメータの推定
- 変形可能モデルを用いた3次元多関節物体の形状・姿勢パラメータの推定
- 画像認識における階層的対象物モデルの獲得(画像技術における学習・適応・進化)
- 階層的対象物モデルを利用した画像認識システム : 画像認識における領域の形状特徴の利用
- 階層的対象物モデルを利用した画像認識システム : 画像認識における領域の形状特徴の利用
- 階層的対象物モデルを利用した画像認識システム : 画像認識における領域の形状特徴の利用
- 知識獲得機能をもった画像認識システム : 画像領域の輪郭情報の利用
- 知識獲得機能をもった画像認識システム : 画像領域の輪郭情報の利用
- 階層的対象物モデルを利用した画像認識におけるモデルマッチング
- 領域の階層構造を利用した画像認識システムにおけるモデルマッチング
- 画像認識システムにおける例示による対象物モデルの獲得の一手法
- 関数型言語Validへのオブジェクト指向的記述形式の導入とその実現方式
- 群化と正則化を併用したニューラルネットワークによるエッジ検出
- Gaussian Machineを用いた画像のピーク検出