ネットワーク型テスト理論における教材構造学習(3) : AND/OR教材構造グラフの生成
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概要
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ネットワーク型テスト理論においてテストデータからAND/OR教材構造ネットワークを生成する手法を提案する.本研究では, 1)データを用いて予測を最大とするネットワークを構成すること, 2)AND/OR構造ネットワークによる教材構造の分析を目的とする.まず, 最適なネットワーク構造を得るために, 逐次アーク加算法にかわる逐次アーク消去法によるネットワークの探索アルゴリズムによって, データからネットワーク構造を学習させる.次に, 複数の親ノードを持つノードについてその親ノードのAND/OR関係をKullback-Leibler情報量を用いて測定する.実際のテストデータを用いてネットワークを構成し, 教材構造を分析することによって本手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-10-09
著者
-
藤原 康宏
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
植野 真臣
千葉大学 認知情報科学講座
-
植野 真臣
長岡技術科学大学 経営情報系
-
藤原 康宏
岩手県立大学
-
藤原 康宏
岩手県立大学 ソフトウェア情報学部
-
植野 真臣
千葉大学
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