サブアレー処理を用いた多段ICAに基づく音声信号の優決定ブラインド分離
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概要
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複数の音源が混ざりあった混合信号から高精度に音源を分離するために,サブアレー処理を用いた多段独立成分分析(MSICA)に基づく優決定ブラインド音源分離手法を提案する.分離性能の向上を目的に周波数領域ICA(FDICA)と時間領域ICAを統合したMSICAを提案してきた.従来のMSICAでは,マイクロホンと音源は同数であるというモデルを仮定していた.残響環境下において,さらに高精度な音源分離を実現するためには,マイクロホン数を増やす必要がある.しかし,素子数を増やすことで,FDICA部において音源の入れ替わり問題が複雑になる,などの問題が生じる.この問題を解決するために,音源と同数のマイクロホンにより構成されたサブアレーを用いたMSICAを提案する.提案法では,サブアレーは音源とマイクロホンは同数であるのでこの問題が生じない.実環境下における音源分離実験より,提案法はマイクロホン数を増やすことで分離性能が向上するということが確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-22
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
神沼 充伸
日産自動車
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
西川 剛樹
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
神沼 充伸
日産自動車株式会社総合研究所
-
西川 剛樹
奈良先端大・情報科学
-
阿部 洋志
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
西川 剛樹
奈良先端大・情報
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