ヘテロジニアスMDDにおける平均パス長の最小化法について(信号解析,アルゴリズム,回路設計)(デザインガイア2003 -VLSI設計の新しい大地を考える研究会-)
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概要
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本論文では,ヘテロジニアスMDD(Multi-valued Decision Diagram)の平均パス長最小化アルゴリズムおよび平均パス長縮小のための発見的アルゴリズムを提案する.ヘテロジニアスMDDでは多値変数はそれぞれ異なる変域をもってよく,二値変数の分割を考慮することによって,論理関数を短い平均パス長でコンパクトに表現できる.ベンチマーク関数を用いた実験により,ヘテロジニアスMDDではメモリ量を増やすことなく,ROBDD(Reduced Ordered Binary Decision Diagram)に比べ,平均パス長を約半分に縮小できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-11-21
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