非線形計画問題の双対性を用いた統計的PET画像再構成(核医学)
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概要
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近年,最ゆう (Maximum Likelihood, ML)推定や事後確率最大(Maximum A Posteriori, MAP)推定を用いてPETの画像再構成を行い,再構成画像の品質を改善する技術が実用化されている.しかし,一般にこれらの手法は反復法に基づく凸評価関数の最小化を必要とし計算量が多い問題点がある.本論文では,非線形計画問題の双対性を用いて,1反復当りの計算量が少なく高速に収束する新しいRow-Action型画像再構成法を提案する.提案手法は従来手法と比較して様々な長所をもっている.例えば,(1)リミットサイクルを回避し真の解へ高速に収束する,(2)非負制限を容易に扱うことができる,(3)1回の反復でほぼ十分な再構成画像が得られる,(4)経験的に設定するパラメータの数が少なく実装が容易である,などである.提案手法の有効性をシミュレーション実験により示し,更に臨床PETデータヘの適用結果を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-01
著者
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工藤 博幸
筑波大学システム情報工学研究科
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工藤 博幸
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
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工藤 博幸
筑波大学電子・情報工学系
-
工藤 博幸
東北大学工学部通信工学科
-
李 美花
筑波大学大学院工学研究科
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