MRI情報を用いたPET画像の画質改善(イメージング・撮影技術)
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概要
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現在の医用画像診断装置にPETがあり, 統計的画像再構成法を用いて画像の品質を向上する技術が実用化されている.しかし, てんかんや初期がん等の小さな領域の疾患の検出には限界があり, 画質向上の研究は現在も進められている.本研究では, 体内から放出される放射線量が体内組織によってほぼ一定の値である性質を利用して, 体内組織の形態情報をMRI画像から得てPET画像のテンプレートを作成し, その情報を用いて再構成することを行った.これにより, 高品質の再構成画像を得ることができると考えられる.このアイデアを, 高速にかつ雑音の少ない画像を得られる非線形計画問題の双対性を用いた画像再構成法に組み込んだ.本手法により, 検出器の空間分解能を考慮した再構成を行わなくても小さな病変部の検出が十分可能になることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-10-31
著者
-
工藤 博幸
筑波大学システム情報工学研究科
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工藤 博幸
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
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工藤 博幸
東北大学工学部通信工学科
-
豆生田 友里
筑波大学大学院 システム情報工学研究科
-
豆生田 友里
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
工藤 博幸
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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