MRI情報を利用した脳PET/SPECTイメージングにおける画像再構成(テーマセッション,撮像技術の与える後処理へのインパクト,医用画像一般)
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概要
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PET/SPECTイメージングにおける従来手法の一つに,先見情報としてPET/SPECT画像は局所的な濃度変化が小さいことを利用する手法(MAP法)が提案されている.しかし従来のMAP法では,対象となる画像全体を一様に滑らかにしてしまうため,PET/SPECT画像の高周波数成分をうまく保存することができず,境界がぼやける,病変のコントラストが低下するといった問題が生じる.これらの問題を解決するため本研究では,脳PET/SPECTイメージングに対してMRI情報を利用し,対象画像を正常部位と病変部位の和として表現するSpots-on-smoothモデルを導入した画像再構成法を提案する.更に,脳疾患の診断において問題となる部分容積効果をMRI情報を利用して補正する処理を提案手法に組み込むことを検討している.
- 2011-08-30
著者
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工藤 博幸
筑波大学システム情報工学研究科
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工藤 博幸
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
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工藤 博幸
東北大学工学部通信工学科
-
工藤 博幸
筑波大学 大学院システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻
-
大森 広崇
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
野村 勇人
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
工藤 博幸
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
工藤 博幸
筑波大学大学院 システム情報工学研究科
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