データ欠損を考慮した因子分解法(一般セッション(3), 文字認識・文書理解)
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概要
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コンピュータビジョンの分野において、コンピュータ上に物体の3次元形状を復元する研究が長年行われており、応用範囲も広い。形状復元に関して、複数枚の画像から物体の3次元形状を得る手法の一つに因子分解法がある。この手法は特殊な機器を用いる必要がない、カメラの運動情報などを事前に考慮しなくて良いなどの利点があり、有効な手法である。しかし、計測したデータに欠損が存在すると正しい形状の復元ができないという問題がある。そこで、本研究では因子分解法を反復的に適用することにより、この問題に対する解決を試みる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-02-17
著者
-
工藤 博幸
筑波大学システム情報工学研究科
-
工藤 博幸
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
伊藤 洋平
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
工藤 博幸
東北大学工学部通信工学科
-
網倉 忍
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
工藤 博幸
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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