信用管理における確率モデルに基づく利用者プレゼンスの推定(位置情報とRFID, <特集>ホームネットワーク, ヒューマンインタフェース, 情報家電, アクセシビリティ)
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概要
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ユビキタス環境のための信用管理アーキテクチャの一部として, 拡張された隠れマルコフモデルに基づく利用者プレゼンスの推定法を提案する.提案するプレゼンス推定エンジンは, 不完全なセンサ情報を補うとともに, 利用者プレゼンスの信頼度を信用管理エンジンに提供する.より正確な推定を行うため, センサ情報だけでなく, 時間帯や利用者の予定表を観測可能変数として用いる.また, 一つの場所に留まる時間の分布を表すため, ミクロ状態を導入する.評価実験により, 提案手法がセンサシステムの出力の精度を改善することを示す.
- 2005-11-01
著者
-
関 浩之
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
細見 格
Necインターネットシステム研究所
-
細見 格
Necサービスプラットフォーム研究所
-
関 浩之
奈良先端科学技術大学院大学
-
高田 喜朗
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
野田 潤
日本電気株式会社サービスプラットフォーム研究所
-
高田 喜朗
高知工科大学
-
野田 潤
NECインターネットシステム研究所
-
高橋 三恵
NECインターネットシステム研究所
-
野田 潤
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
野田 潤
Necサービスプラットフォーム研究所|奈良先端科学技術大学院大学
-
野田 潤
日本電気株式会社クラウドシステム研究所
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