ニューラルネットワークによる複数機械の協調タスクを含んだ並列機械スケジューリング(セッション2)
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概要
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複数マシンによる同期・協調的な解決を要求するタスクを含む並列機械スケジューリング問題に言及し, ニューラルネットワークの組合せ最適化を応用したモデルを提案した.具体的には, ニューロンを3次元状に配置する事で, タスク, マシン, 時刻の要素を一元的に管理し, 従来手法と比較して時刻を直接的に決定できるモデルとした.スケジューリングの際の目的関数には総実滞留時間と納期ずれ時間和最小化の二つに言及し, 一般的な問題で検証した結果, 特に納期ずれにおいてモデルの有効性が示された.また, 協調が必要なタスクを一定の割合で含んだ問題を複数設定し, それぞれに対する出力の比較検討を行った.
- 2005-09-21
著者
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