ニューラルネットワークによる移動距離を考慮した試合日程の最適化(ニューラルネット)
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概要
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大規模なスポーツのリーグ戦などで試合日程を作成する際,考慮すべき要素の一つに各チームの移動距離の最小化が挙げられる.本稿ではこの問題を組み合わせ最適化問題と捉え,ニューラルネットワークを用いて総移動距離の短い試合日程を作成するモデルを提案した.提案モデルにおいて,試合日程作成のために必要不可欠な制約は制約層のニューロン,一方チームの長距離移動抑制や連続した同一対戦試合の禁止といった付加的な条件は側抑制として符号化した.また,本モデルを日本のプロ野球のセ・リーグ公式戦日程に適用した結果,総移動距離が現状に対し約60%であるような試合日程を作成できた.
- 2004-12-20
著者
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石崎 俊
慶應義塾大学 政策・メディア研究科
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石崎 俊
慶應義塾大学
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坂口 琢哉
慶應義塾大学sfc研究所
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石崎 俊
慶應義塾大学政策・メディア研究科
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坂口 琢哉
慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科
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