属性情報を用いた比喩表現における概念の類似性の発見手法
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概要
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本論文では、二つの名詞概念からなる比喩表現における顕著な属性を自動的に発見する手法を提案する。まず、概念から連想される属性について調べる連想実験を行い、次に、その結果に基づく属性の束をつくってSD法の実験を行う。そして、SD法実験の評定値をパラメータとして用いるニューラルネットワークを使用して、二つの概念に共通でしかも顕現性の高い属性を抽出する。この手法では多数の属性間の顕現性に関する数値的な順序づけが行われるので、多様な概念の組み合わせを含む「TはVだ」の形の比喩表現に対して適用できる。この手法を用いたシステムCOFFSによる実行例を示し、その有効性を検証する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-11-18
著者
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