比喩の特徴発見における概念辞書の利用
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概要
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従来の概念辞書には、上位-下位概念のような概念の包含関係を表す情報や、部分-全体関係のような概念の隣接関係を表す情報は記述されているが、異なる概念間の類似性に関する情報が不足している。比喩理解のためには、任意に与えられた二つの概念の類似性を表現する共通の顕著な特徴を的確に発見する方法を考える必要がある。共通の顕著な特徴は一つとは限らず、複数個存在する場合も多い。また、概念間の類似性が大きい比喩ほど多くの情報を伝達するため、理解が容易な比喩といえる。そこで本論文では、二つの概念T(Topic,被喩辞)とV(Vehicle,喩辞)に共通の顕著な特徴を、COFFS(COmmon Features Finder System)というコネクショニストモデルを用いたシステムによって複数個抽出し、特徴についての収束値の重みつき和を類似性の大きさとして、比喩文「TはVだ」の理解容易性、比喩の良さと関連づけることを検討する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-09-20
著者
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