n-gram分布を用いた近代日本語小説文の著者推定

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概要

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本論文では、文章中のn-gram分布状況を著者の特徴量として、文章の著者を推定する手法を提案する。また、著者を特徴づけるn-gramを自動的に抽出する手法をも提案する。本手法は、テキストの構造や品詞、単語間の区切れなど文章に関する付加的な情報を必要とせず、かつ、叙述に際しての規則・習慣や文法といった特定の言語の性質を利用しないため、多くの言語・テキストにそのまま適用可能であることが期待できる。また、分析に利用するテキストは短いテキストをいくつか集めたものでも構わないので、ひとまとまりの長い文章を残していない書き手の判別にも本手法は有効である。最後に、3-gram用い、最短2万2336文字の近代日本語小説文の著者が判別できた著者推定実験結果について報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1999-11-25

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