自動文書分類のための新しい確率モデル
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概要
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本論文では,自動文書分類のための新しい確率モデルについて報告する.本論文で提案する手法は,従来の確率モデルに比べ以下の利点を持つ.1)termの文書内頻度に基づく,2)分類対象となる文書のtermも重み付けされる,3)数の少ない不十分な訓練データに大きく左右されない.本確率モデルの優位性は,"Wall Street Journal"の自動文書分類実験を通して確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-05-18
著者
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