身体動作データのマルチストリーム性を考慮した類似・非類似検索

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概要

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近年、センシング技術の発達により、身体動作を3次元時系列データとして取得することが可能となっている。一方、音声や数値列のような時系列データの認識に、DPマッチング法が良く知られている。DPマッチングにより時系列データ間の類似性を測ることができる。しかし、身体動作データは時間同期された多数の時系列データ、即ち、マルチストリーム型データであるので時系列データ間の類似性だけでなく、動きの同期についても考慮する必要がある。本研究では、ユーザの動作と模範となる動作の類似性を測ることでユーザの動作判定を行うことを目的としている。そのために、時系列データ間の類似度と動きの同期度を考慮して、動作の類似性を測る手法について提案する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1999-07-21

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