映像自己組織化機構に基づく内容記述と類似シーン検索

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概要

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本稿では、Kohonenの自己組織化マップを用いたビデオ映像カットへの内容記述、その記述情報とコンテンツ情報を共に取り入れたハイブリッドな自己組織化システム、類似シーンの検索機構について述べる。従来までのコンテンツ情報のみによる分類精度には限界が生じるため、映像に対する内容記述情報とDCT情報を併用して特徴ベクトルを構成することを試みた。また、コンテンツのみによる分類結果をもとに内容記述を行うことで、一般に手作業となる動画像データへの記述をできるだけ効率的に行える。また、シーン特徴ベクトルを生成し、そのベクトル値を用いた分類を行い評価を行なった。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-07-14

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