自己組織化のマップを用いたWeb文書の対話的分類とその視覚化
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概要
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本稿では, Kohonen の自己組織化のマップ(Self-organizing Map)を用い, 検索エンジンの出力結果を動的に分類・視覚化し, さらにユーザとの対話に基づく適合フィードバック(Relevance Feedback)機能を持たせることにより, ユーザの視点を反映したマップ生成ができるWeb文書分類機構を提案する.この機構では, 検索エンジンによる検索結果によって得られるページをページ中の単語の頻度情報を基に特徴づけ, そうして得られた特徴ベクトルを自己組織化マップで学習させ表示させることで検索エンジンの検索結果の動的分類や曖昧検索可能なURLマップの生成が可能である.さらに, ユーザとの対話を行うことで適合フィードバックを行い「ユーザ本位のマップ」を生成することができる.これにより, 検索エンジンの利用の際にかかるユーザの労力の軽減を図ることが可能となった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-07-08
著者
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