XMLデータ群の個人化とその構成最適化について(<特集>実空間とサイバースペースの融合 : 感性, データベース, ロボティクスおよび一般)
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概要
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計算機の普及とネットワーク環境の整備によって, 商品のカタログなどの情報が電子的に提供されるようになり, 今後これらの情報がXML形式で提供されることが予想される.提供される情報量が膨大になれば, これらの情報の中から利用者が注目しており, また新鮮な情報だけを自動的に取り出したいという要求が生まれる.そこで, 本稿ではこのような要求を実現するために, 利用者の情報への参照履歴や提供される情報の内容から得られる四つの特徴量を用いて, 利用者が必要とする情報を取り出す手法を提案する.また, 複数の特徴量をどのような評価関数によって統合すれば良いかをXMLデータを対象とした実験によって示す.その結果, 評価関数としてp-normが良いことがわかった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-01-21
著者
-
鈴木 優
立命館大学 情報理工学部
-
植村 俊亮
奈良産業大学情報学部
-
波多野 賢治
同志社大学文化情報学部
-
植村 俊亮
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
植村 俊亮
奈良先端科学技術大学院大学
-
吉川 正俊
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
波多野 賢治
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
鈴木 優
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
高野 正樹
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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