Webアクセスログ分類のためのEvent Vector Sequence法とその評価(セッション1A : Webログ)(夏のデータベースワークショップ : DBWS2004)
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概要
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近年インターネットの利用者の増加に伴い,Webアクセスログが膨大な量へと増加している.ここで,Webサイトの運営者にとって,Webアクセスログから利用者の閲覧パターンを知ることはWebサイトを構築,運営する際に重要な要素である.ところが,現在これら大量のWebアクセスログが十分に分析されているとはいえない.そこで本稿では,膨大なWebアクセスログを効率よく良く分類するために,個々のWebアクセスログをイベントとし連続的に存在するWebアクセスログをシーケンスとみなし,そのシーケンス間の類似度を高速に求めるための手法であるEvent Vector Sequenceを提案する.本手法は,従来のシーケンス間の類似度を算出する手法であるEdit distanceとは異なり,シーケンスに含まれるイベントをベクトルに変換することにより,Webアクセスログの分類を高速に行う.実験によりEdit distanceに比べて同等の再現率を維持しながら,処理時間の短縮が可能となった.また本手法のWebアクセスログへの適用を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-07-06
著者
-
鈴木 優
立命館大学情報理工学部
-
川越 恭二
立命館大学情報理工学部
-
鈴木 優
立命館大学 情報理工学部
-
鈴木 優
立命館大学大学院理工学研究科
-
川越 恭二
立命館大学大学院理工学研究科
-
赤塚 厚司
立命館大学大学院理工学研究科
-
川越 恭二
立命館大学
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